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在阅读the nrub book时，遇到FindSpan函数的二分查找部分卡住了。这个函数的实现虽然能够处理一般情况，但在某些特定情况下可能会出现问题。

FindSpan(n, p, u, U)函数的目标是通过二分查找找到满足一定条件的索引mid，使得U[mid] <= u < U[mid+1]。函数的大致逻辑如下：

Int FindSpan(n, p, u, U) {    If (u == U[n + 1]) return(n);    low = p;    high = n + 1;    mid = (low + high) / 2;    while (u < U[mid] || u >= U[mid + 1]) {        If (u < U[mid]) {            high = mid;        } else {            low = mid;        }        mid = (low + high) / 2;    }    return(mid);}

需要注意的是，函数的条件判断是基于u < U[mid] || u >= U[mid+1]。这种判断方式虽然能够找到满足条件的mid，但会漏掉一种特殊情况：当u等于U[n+1]时，函数已经预先返回了n。

这种情况下，函数的逻辑是正确的，但如果u正好等于U[n+1]，函数会提前返回结果，而不会进入循环继续查找。这在某些应用场景下可能会影响最终的结果。

如果需要更严格地控制查找范围，可以在循环的条件中添加额外的判断，确保当u等于U[n+1]时也能正确处理。例如，可以在循环开始时检查是否需要继续查找。

在实际应用中，可能需要根据具体的业务需求对函数的逻辑进行调整，以确保在所有情况下都能正确找到目标索引mid。

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