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在阅读the nrub book时,遇到FindSpan函数的二分查找部分卡住了。这个函数的实现虽然能够处理一般情况,但在某些特定情况下可能会出现问题。
FindSpan(n, p, u, U)函数的目标是通过二分查找找到满足一定条件的索引mid,使得U[mid] <= u < U[mid+1]。函数的大致逻辑如下:
Int FindSpan(n, p, u, U) { If (u == U[n + 1]) return(n); low = p; high = n + 1; mid = (low + high) / 2; while (u < U[mid] || u >= U[mid + 1]) { If (u < U[mid]) { high = mid; } else { low = mid; } mid = (low + high) / 2; } return(mid);}
需要注意的是,函数的条件判断是基于u < U[mid] || u >= U[mid+1]。这种判断方式虽然能够找到满足条件的mid,但会漏掉一种特殊情况:当u等于U[n+1]时,函数已经预先返回了n。
这种情况下,函数的逻辑是正确的,但如果u正好等于U[n+1],函数会提前返回结果,而不会进入循环继续查找。这在某些应用场景下可能会影响最终的结果。
如果需要更严格地控制查找范围,可以在循环的条件中添加额外的判断,确保当u等于U[n+1]时也能正确处理。例如,可以在循环开始时检查是否需要继续查找。
在实际应用中,可能需要根据具体的业务需求对函数的逻辑进行调整,以确保在所有情况下都能正确找到目标索引mid。
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